隨著機(jī)動(dòng)車(chē)輛的大幅增加，在拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)向前邁進(jìn)的同時(shí)，也給中國(guó)道路交通帶來(lái)眾多的煩擾，機(jī)動(dòng)車(chē)違法、違章行為是造成 交通事故和影響正常交通秩序的主要原因之一；停車(chē)難，停車(chē)場(chǎng)管理需要更加智能高 效的管理方式。為緩解這些問(wèn)題，電子高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)在全國(guó)各地的一些主要路口陸續(xù)上崗，而停車(chē)場(chǎng)管理設(shè)備也越來(lái)越接近現(xiàn)代人需求。

　　車(chē)輛號(hào)牌是車(chē)輛身份證，它的特殊性與重要性決定車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的識(shí)別。　

　　車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

　　圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集?！?/p>

　　預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等?！?/p>

　　車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。

　　字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，明確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

　　字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

　　結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

　　車(chē)牌識(shí)別在電子系統(tǒng)中應(yīng)用如闖紅燈監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、超速監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、逆行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、禁行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、公交車(chē)道監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、非機(jī)動(dòng)車(chē)道行車(chē)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、壓雙黃線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、緊急停車(chē)帶行車(chē)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、移動(dòng)式車(chē)輛稽查系統(tǒng)等。

　　車(chē)牌識(shí)別的流程可分為車(chē)牌定位、車(chē)牌預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)步驟。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用先進(jìn)的模糊圖像處理技術(shù)，能很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)于車(chē)牌的整體傾斜、文字傾斜、污損和模糊等的處理，將人眼都很難辨別的車(chē)牌號(hào)識(shí)別出來(lái)。

　　當(dāng)然，在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中，識(shí)別率并非是百分之100。一般的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)只能達(dá)到百分之90左右。因?yàn)樵谶M(jìn)行車(chē)牌識(shí)別中，還存在一些難點(diǎn)，比如一些過(guò)于臟污、破損、扭曲的車(chē)牌，會(huì)造成車(chē)牌定位和字符分割的難度。另外，由于中國(guó)省份眾多，形相近的漢字很多，再加之受分辨率的制約，每個(gè)字符的信息量很小，也會(huì)造成字符識(shí)別部分的難度。當(dāng)然，如果再有一些車(chē)牌光照不勻稱、車(chē)牌反光、車(chē)牌逆光等自然因素，車(chē)牌識(shí)別的難度就更大了。